近些年，由随着应用场景日益丰富和多样化，计算工作越来越复杂，传统的计算方式已经不能满足，需要一种新的更强大的计算模式来解决这些问题，这是融合计算产生的背景。
融合计算涉及两个层面：操作系统和应用场景，先说操作系统。
目前的操作系统，都有自己的产品定位和应用边界。比如Windows对标的是个人电脑，通常处理个人编辑类业务。iOS和安卓因为移动性强，多用于社交娱乐方面的交互工作。Linux面向服务器领域，处理高并发业务是它的强项。Laxcus做为一种分布式的多机操作系统，尤其擅长处理大规模、超大规模的存储和计算工作。
单机系统和多机系统的管理方式
第二要说的就是应用软件。
在传统的语义里，应用软件必须基于特定的操作系统。比如Windows上的软件，只能在Windows上跑，不可能在iOS上运行，或者Linux/Laxcus上的指令，Windows也无法识别。这个问题是它们的局限。
那么，有没有办法，让一套应用软件根据业务需求，跨越多种操作系统，在不同的操作系统上无缝运行呢？
这就是“融合计算”要做的事情。
“融合计算”的本质，在操作系统和应用之间，插入一层运行环境和接口。向下，把各种操作系统连接起来；向上，对应用软件屏蔽操作系统差异，发挥不同操作系统的比较优势，使应用软件在各种操作系统上无缝运行。
融合计算充分发挥不同操作系统的比较优势，实现软件在不同操作系统的无缝连接运行
在“融合计算”的体系里，Windows、iOS的比较优势在于终端（客户端），它们可以发挥自己图形界面的优势，为用户提供良好的交互能力，Linux定位是服务器，它的角色地位是边缘端，承接一些高并发、简单、中小规模的计算工作，Laxcus面向计算机集群（很多服务器组成的阵列），它的定位是云端，这里可以充分发挥它存储规模大，计算能力强的优势，承接大规模、超大规模的计算工作，把大型和复杂的计算工作瞬间化解。
“融合计算”中，终端、边缘端、云端的连接关系有三种：终端端连接云端，边缘端连接云端，终端连接边缘端，再由边缘端去连接云端。
三端中，云端是最终的受理方，所有大规模、超大规模的存储和计算工作在这里聚集，由云端的操作系统会统一分配系统资源，把存储计算工作切分成小的单元，分散到大量的计算机节点上并行处理，最终完成多操作系统协同的分布式存储计算工作。
把不同的操作系统整合到一起，打破操作系统的物理封闭限制，重组应用软件的运行边界，实现云端、边缘端、终端软件的互连互通互操作，拓展应用软件的应用范围，提高应用业务的计算能力，这就是“融合计算”的优势和魅力。
实现了融合计算的DSDK支持两个维度的操作：基于指令，基于分布式应用软件。
基于指令的“融合计算”提供多不同操作系统之间的互操作。比如当我们选择Windows或者Laxcus桌面做为终端时，它可以操作Linux或者 Laxcus的指令，它通常是系统管理人员的使用工具，普通的用户不需要。优势在于完全不需要开发者开发，是由DSDK和Laxcus操作系统的开发商直接提供。
从Laxcus终端桌面去操作Linux的指令
基于分布式应用软件的工作则服务普通用户，它需要开发者调用DSDK里面的API接口编写应用软件，如果应用软件位于终端，你需要使用图形界面，如果应用软件位于边缘端，通常是一种字符界面或者后台进程的存在。
分布式应用软件还可以和本地系统深度整合，比如Tomcat这类的服务器软件在处理WEB业务时，可以和 DSDK绑定，让前端的浏览器通过Tomcat直接处理云端的存储计算工作，从而扩展Tomcat的WEB功能。
基于融合计算的应用软件以图形界面方式，去操作云端的Laxcus集群
写到最后，说说“融合计算”的未来前景。
如果回顾人类这一百年的发展，世界上主要发达国家基本都经历了机械化时代、信息化时代，到现在的智能化时代。机械化时代的特点是“动”，大机器大工厂是代表。信息化时代是“联”，不同的软硬件被连接到一起，打破了物理区域限制，实现人与人，人与物、物与物之间的快速沟通交流，典型如互联网、物联网。智能化时代是“算”，未来的社会，更多的工作一定是在无人状态运行，支撑它们的，是背后庞大算力和基于数据的大量计算。这个工作，正是“融合计算”重点解决的问题。
“融合计算”的分布模型第一个版已经集成在Laxcus分布式操作系统，在官网发布，新的版本也在推进和深化。一旦成熟，它很可能重新定义计算机产业生态和计算体系。