针对人工智能技术，LAXCUS中集成了DFL3模型。
DFL3是“Deep Few Learning”的首字母缩写，目前发展到第三个代次。中文名称，现在有直译成“深度微学习”，也有意译成“小样本深度学习”。在我们团部内部，经常使用的是“小样本深度学习”，这个名称更能表达我们开发工作的本来意思。
开发DFL小样本深度学习，主要源自LAXCUS分布式操作系统研发团队这样两个动机：
1、LAXCUS集群操作系统承载着海量的计算机资源、业务调度、分布计算服务，如果用人力来管理这些工作，成本高效果差并且不稳定，而采用人工智能技术应该能够弥补这一个短板。
2、在此基础上，开发出一套低成本可迁移的智能设备管理方案。
目前第一个项已经通过DFL1和DFL2达到，LAXCUS 分布式操作系统的网络流量控制、资源管理、任务分配、负载平衡等工作，都实现了自主调节、自主控制和自主分派。DFL3针对第二个项，它基于DFL1和DFL2，延续了DFL1和DFL2对标注数据要求不高、计算速度快、自动迭代升级的特点。LAXCUS AI团队给DFL3的定义是实现通用化的机器自主决策和自主操作，具备多场景快速适应能力，作为机器大脑对接各种业务，应用到智能设备上。目前边缘计算领域是DFL3发力的重点，它将结合LAXCUS 分布式 操作系统提供庞大的算力，和LAXCUS云端、边缘端、终端三位一体协同的特点，在云端生成规则模型，下传到边缘端，去驱动边缘端的各种智能化设备。