存储模型是数据在磁盘上的物理组织结构。在许多介绍数据库的书籍里，存储模型又被称为内模型。它在很大程度上决定了数据的适用领域，是衡量数据存取性能的重要指标之一。
我们在数据块的基础上进行了行存储模型(NSM)和列存储模型(DSM)的设计。因为两种存储模型的组织结构完全不同，以下将结合上图和数据运作流程，来阐述这两种存储模型的特点及优劣。
见上图，这是一个网络音乐文件表，由6个属性组成。左侧是行存储模型，每一行由不同属性的列值组成，数据是从左到右、从上到下的排列，形成行与行连接的布局。右侧是列存储模型，同属性的列值被组织在一起，成为列的集合，数据是从上向下、从左到右的排列，形成列集合与列集合连接的布局。
行/列存储模型都是建立在数据块的基础上。CACHE状态时，数据的读/写处理都在内存中进行，虽然两种存储模型的组织结构不尽相同，但是因为内存处理效率颇高，这个问题在速度面前就显示得微不足道。放到实际环境中检验，通过追踪两个存储模型的数据处理流程，发现它们的处理效率的确没有差别，所以两种存储模型虽然结构不同，但是在CACHE状态可以完全忽略。
差异主要体现在数据块的CHUNK状态。进行CHUNK状态后，数据处理将在磁盘上执行。行存储是以行为单位，若整行读取，那么行存储效率很高；如果读取多行，最好在数据写入前将被检索的数据排列在一起，这样只需要对磁盘做一次定位和读取。同样的，列存储是以列集合为单位，它适合对单列连续数据的读取，如果读取多列数据，就需要扫描不同的磁盘位置，这会降低磁盘检索效率。
数据块CHUNK状态的写处理，只会发生删除和更新操作。因为更新被分解为删除和追加，所以实质仍然是删除操作。删除操作不会将数据从磁盘中清除，只在数据的某个位置做一个无效标记。如果是批量删除，就需要分别做多个无效标记，这种操作对磁盘性能影响很大。
但是在实际应用时不是这样。根据磁盘(温彻斯特硬盘)工作特性，一个完整的读/写处理，分为磁头定位、等待、数据传输三个阶段。从目前磁盘性能的发展趋势来看，带宽速率的提升优于磁头定位，况且现在计算机的内存容量已经足够大，缓存一些数据也绰绰有余。根据这种情况，实际的读/写处理，是将需要的数据一次性调入内存，在内存中完成处理后再输出。这种处理方式，非常有助于提高磁盘读写效率。
在其它方面，列存储模型的数据是可以压缩的，压缩的好处是能够节省磁盘和内存的空间。比如当某一列有10个999的整数时，就不必把10个999依次排列，而是在999前面加一个10，就表达了10个999的含义。如果有增加或者删除999的操作时，只需要对10这个位置的参数进行修改，而不用修改999本身。行存储模型则没有这方面的能力。另外我们在列存储模型中采用了索引合并技术，这项技术除了节省磁盘和内存空间，还省略了关联操作，简化了存储层面的数据计算。行存储模型如果使用索引，则需要用户说明具体的列，并且在行数据集合之外开辟一块索引数据空间，处理前进行关联才能生效。根据我们对许多应用数据的统计，两组数据完全相同的存储模型，它们的空间占比，列存储模型是行存储模型的28% – 53%之间。
综上所述，行/列存储模型在CACHE状态的处理性能持平。在CHUNK状态，行存储模型适合整行读取，列存储模型适合单列读取。CHUNK状态的写处理，因为数据在内存进行，它们处理性能仍然基本一致。