CONDUCT模型基于Diffuse/Converge算法，侧重用于大规模和超大规模的分布式计算，它们普遍的特点是计算工作量大，计算时间长，要求更多的计算节点和更强大的计算能力。主要面向科学计算，如：工程建模、高速空气流体、仿真计算、油气资源分析等。另外在在一些民用领域，比如生物医药、新能源车、大型航空器的设计中也在使用。
CONTACT模型基于Distant/Near算法，侧重小规模到中等规模的分布式计算，普遍特点是并发规模大但数据量小的计算工作，目前的云原生和企业业务普遍具有这个特点。比如早期的EJB业务，迁移到云端后，也可以采用Contact模型替换。
ESTABLISH模型基于Scan/Sift、Mashal/Educe算法，对标ETL业务，包括数据重组、数据清洗，可以提高数据检索效率。